Es gibt eine Blase des maschinellen Lernens, aber die Technologie ist hier, um zu bleiben. Wenn die Blase platzt, wird die Welt durch maschinelles Lernen verändern. Aber sie wird wahrscheinlich nicht besser, sondern mieser sein.

Entgegen den Erwartungen der KI-Pessimisten wird die Welt dank KI nicht schneller in Flammen aufgehen. Die gegenwärtigen Fortschritte beim maschinellen Lernen bringen uns der künstlichen Intelligenz nicht wirklich näher, und wie Randall Monroe bereits 2018 feststellte:

Was der KI passieren wird, ist der langweilige alte Kapitalismus. Sein Durchhaltevermögen wird darin bestehen, dass kompetente, teure Menschen durch beschissene, billige Roboter ersetzt werden. Große Datenmengen trainierte Sprachmodelle [LMMs auf Englisch] sind ein ziemlicher Fortschritt gegenüber Markov-Ketten, und stabile Diffusion kann Bilder erzeugen, die nur bei ausreichender Manipulation der Eingabeaufforderung etwas komisch sind. Mittelmäßige Programmierer werden GitHub Copilot nutzen, um trivialen Code und Textbausteine für sie zu schreiben (trivialer Code ist tautologisch uninteressant), und ML wird wahrscheinlich weiterhin nützlich sein, um Bewerbungsschreiben für dich zu verfassen. Selbstfahrende Autos könnten jeden Tag auftauchen, was für Science-Fiction-Enthusiasten und Technokraten großartig sein wird, aber in jeder Hinsicht viel schlimmer als der Bau von mehr Zügen.

Die größten nachhaltigen Veränderungen durch das maschinelle Lernen werden eher die folgenden sein:

• Verringerung der Zahl der Arbeitskräfte für qualifizierte kreative Arbeit.
• Die vollständige Abschaffung von Menschen in der Kundenbetreuung.
• Überzeugendere Spam- und Phishing-Inhalte, mehr skalierbare Betrügereien.
• SEO-Hacking-Inhaltsfarmen dominieren die Suchergebnisse.
• Buchfarmen (sowohl elektronische- als auch Papierbücher) überschwemmen den Markt.
• KI-generierte Inhalte überschwemmen die sozialen Medien.
• Weitverbreitete Propaganda und künstliche Graswurzelbewegung, sowohl in der Politik als auch in der Werbung.

KI-Unternehmen werden weiterhin in großem Umfang Abfall und CO₂-Emissionen erzeugen, denn sie aggressiv alle Internetinhalte, die sie finden können, abgreifen, die Kosten auf die digitale Infrastruktur der Welt verlagern und ihren Datenschatz in GPU-Farmen einspeisen, um ihre Modelle zu erstellen. Sie könnten auch Menschen einsetzen, um bei der Kennzeichnung von Inhalten zu helfen, und die billigsten Märkte mit den schwächsten Arbeitsgesetzen aufsuchen, um menschliche Ausbeutungsbetriebe aufzubauen, die das KI-Datenmonster füttern.

Du wirst nie wieder einer Produktbewertung vertrauen. Du wirst nie wieder mit einem Menschen bei deinem Internetanbieter sprechen. Fade, prägnante Medien werden die digitale Welt um dich herum füllen. Technologie, die für Engagement-Farmen entwickelt wurde — diese von KI bearbeiteten Videos mit der knirschenden Maschinenstimme, die du in letzter Zeit in deinen Feeds gesehen hast —, wird als Weißprodukt gekennzeichnet und dazu verwendet, um Produkte und Ideologien in großem Umfang und mit minimalen Kosten über Social-Media-Konten zu verbreiten, die mit KI-Inhalten gefüllt sind, ein Publikum kultivieren und in großen Mengen und in gutem Ansehen beim Algorithmus verkauft werden.

All diese Dinge passieren bereits und werden noch schlimmer werden. Die Zukunft der Medien ist ein seelenloses, fade Kopie aller Medien, die vor der KI-Epoche entstanden sind, und das Schicksal aller neuen kreativen Medien besteht darin, in dem aufgewühlten Haufen der Mathematik unterzugehen.

Dies wird für die KI-Barone unglaublich profitabel sein, und um ihre Investitionen zu sichern, führen sie eine immense, teure, weltweite Propagandakampagne durch. In der Öffentlichkeit werden die gegenwärtigen und potenziellen künftigen Fähigkeiten der Technologie mit atemlosen Versprechungen lächerlicher Möglichkeiten hochgespielt. In Sitzungen hinter verschlossenen Türen werden viel realistischere Versprechungen gemacht, wie die Halbierung der Lohnkosten.

Die Propaganda lehnt sich auch an den mystischen Science-Fiction-Kanon der künstlichen Intelligenz an: die Bedrohung durch intelligente Computer mit weltvernichtender Macht, die verbotene Verlockung eines neuen Manhattan-Projekts mit all seinen Konsequenzen, die lange prophezeite Singularität. Die Technologie ist bei weitem nicht auf diesem Niveau, eine Tatsache, die Experten und den Baronen selbst bekannt ist, aber die Illusion wird im Interesse der Lobbyarbeit bei den Gesetzgebern aufrechterhalten, um den Baronen zu helfen, einen Festung um ihre neue Industrie zu ziehen.

Natürlich stellt die KI eine Bedrohung durch Gewalt dar, aber wie Randall betont, geht sie nicht von der KI selbst aus, sondern eher von den Menschen, die sie einsetzen. Das US-Militär testet KI-gesteuerte Drohnen, die kein eigenes Bewusstsein haben, sondern menschliche Fehler (oder menschliche Böswilligkeit) so lange vergrößern, bis unschuldige Menschen getötet werden. KI-Tools werden bereits eingesetzt, um Kautions- und Bewährungsauflagen festzulegen — sie können dich ins Gefängnis bringen oder dort behalten. Die Polizei setzt KI für die Gesichtserkennung und die «vorausschauende Polizeiarbeit» ein. Natürlich führen all diese Modelle dazu, dass Minderheiten diskriminiert, ihrer Freiheit beraubt und oft auch getötet werden.

KI wird durch aggressiven Kapitalismus definiert. Die Hype-Blase wurde von Investoren und Kapitalisten erzeugt, die ihr Geld in diese Technologie stecken, und die Rendite, die sie sich von dieser Investition versprechen, wird aus deiner Tasche kommen. Die Singularität wird nicht kommen, aber die realistischsten Versprechungen der KI werden die Welt noch schlechter machen. Die KI-Revolution ist da, und ich mag sie nicht wirklich.

Diese Artikel ist eine Übersetzung von «AI crap», von Drew Devault unter einer CC BY-SA 2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist es schwierig, Menschen, die sich nicht mit Computern auskennen, die Vorteile freier Software zu erklären? So wie man kein Journalist sein muss, um die Vorteile der Pressefreiheit zu verstehen, muss man auch kein Programmierer sein, um die Vorteile freier Software zu erkennen.